Google Analytics permet de centraliser les données de votre site et de mieux comprendre le comportement des visiteurs.
GA4 est une propriété basée sur les événements. Elle collecte des données des sites web et des applications, et propose des fonctionnalités de confidentialité comme la mesure sans cookie et la modélisation.
Les intégrations publicitaires et les tableaux de bord transforment des données brutes en informations exploitables. Cette logique par événements offre des rapports plus actionnables qu’universal analytics.
Depuis 2023-2024, la transition vers GA4 est incontournable pour les sites. Ce guide propose une feuille de route claire : du paramétrage initial à l’optimisation avancée.
Objectif : transformer les fonctionnalités en actions concrètes pour des gains de temps et des résultats visibles sur votre site web.
Table of Contents
Points clés
- Adopter GA4 pour une mesure centrée sur les événements.
- Profiter des fonctionnalités de confidentialité et de modélisation.
- Aligner marketing et produit grâce à des informations fiables.
- Suivre un parcours d’apprentissage structuré pour la création et l’optimisation.
- Appliquer des cas d’usage immédiatement sur sites web et applications.
Pourquoi ce guide ultime sur Google Analytics est indispensable en 2024-2025
Les évolutions récentes transforment la collecte de données et rendent ce guide indispensable pour les équipes web et marketing.
Universal Analytics a cessé de traiter les données le 1er juillet 2023 et son interface a été coupée en juillet 2024. Ce basculement rend la migration vers GA4 urgente pour conserver des données exploitables.
Ce guide explique pourquoi la logique par événements change les rapports et comment la modélisation et la mesure sans cookie produisent des informations actionnables plus rapidement.
Il s’adresse aux responsables de site web et aux équipes qui gèrent des applications. Il permet aux utilisateurs de standardiser la collecte, d’unifier les parcours et d’améliorer l’analyse données pour des décisions plus sûres.
- Options pas à pas pour débutants et confirmés.
- Checklist de migration, réglages initiaux et conseils de conformité.
- Parcours 101→301 et préparation à la certification.
Plus qu’une simple migration, c’est l’occasion d’améliorer l’attribution et les rapports. Certaines configurations peuvent être réalisées via un compte google analytics et un compte google, ce qui peut être rapide pour se lancer.
Qu’est‑ce que Google Analytics et en quoi GA4 change la donne
Cette plateforme gratuite centralise la mesure du trafic pour sites et applications afin d’éclairer vos décisions.
Définition, objectifs et cas d’usage
google analytics permet de collecter et d’analyser données pour mieux comprendre le comportement des visiteurs.
Objectifs typiques : acquisition, engagement, conversion et fidélisation. Exemples concrets : suivi de clics clés, soumissions de formulaires et achats.
De Universal Analytics à une propriété événementielle
La bascule depuis universal analytics — arrêt du traitement le 1er juillet 2023 (UA360 jusqu’au juillet 2024) — impose une nouvelle logique. GA4 traite chaque interaction comme un événement enrichi de paramètres.
Bénéfices marketing et SEO
La vue unifiée web‑app optimise les rapports d’acquisition et d’engagement. Les équipes obtiennent des signaux prédictifs et des données cohérentes pour prendre des décisions plus rapides.
| Aspect | UA | GA4 |
|---|---|---|
| Modèle | Sessions‑centré | Événements et paramètres |
| Multi‑plateforme | Web séparé | Web + applications unifiées |
| Vie privée | Cookies par défaut | Mesure sans cookie & modélisation |
Le modèle de données GA4 : événements, paramètres et fin de la logique « sessions »
GA4 privilégie les interactions comme unité de mesure. Chaque action devient un événement enrichi de paramètres. Cela rend les données plus expressives et adaptées au contexte métier.
Événements et paramètres clés pour mieux comprendre le comportement
Exemples courants : page_view, scroll, add_to_cart, purchase. Chaque événement peut porter des paramètres comme value, currency ou content_type.
Pages vues, sessions et utilisateurs : ce qui change dans la mesure
La logique centrée sur les sessions laisse place à une granularité plus fine. Les pages vues restent un signal, mais les rapports reposent désormais sur des événements agrégés.
Cela complique parfois la comparaison avec l’ancien modèle, mais améliore la compréhension réelle du comportement.
Mesure sans cookie, modélisation et protection de la vie privée
La mesure sans cookie et la modélisation compensent les limites liées au consentement. Elles permettent une collecte fiable de données tout en respectant la vie privée.
Conseil pratique : documentez un plan de taggage pour votre propriété afin d’assurer une collecte données stable et des tableaux de bord utiles pour le site et les applications.
Consentement en Europe : Consent Mode v2, CMP certifiée et conformité RGPD
Les règles de consentement évoluent : le Consent Mode v2 redéfinit comment les signaux sont transmis et utilisés sur les sites européens.
Consent Mode v2 repose sur quatre paramètres : ad_storage, analytics_storage, ad_user_data et ad_personalization. Ces paramètres peuvent être accordés ou refusés par l’utilisateur. Ils contrôlent la collecte données et la personnalisation des annonces.
Une CMP certifiée est indispensable pour la diffusion d’annonces personnalisées en EEE et RU. Depuis le 16/01/2024, la CMP certifiée est obligatoire pour le ciblage publicitaire. D’autres dates clés : 18/01/2024 (application renforcée de la EU User Consent Policy), 06/03/2024 (enforcement sur données importées), 31/07/2024 (extension Suisse) et juillet 2025 (application CTV).
Bonnes pratiques
- Bloquer les tags avant consentement et transmettre les signaux v2 correctement.
- Documenter la preuve de consentement et tester régulièrement le système.
- Prévoir la modélisation pour préserver la visibilité lorsque les fonctionnalités sont limitées sans consentement.
Cas d’usage concret : Customer Match et les campagnes de remarketing nécessitent ad_user_data et ad_personalization. Parmi les CMP certifiées courantes figurent Usercentrics, Didomi, OneTrust, Sourcepoint, Consentmanager et Axeptio. Choisissez selon la taille et le contexte pour une meilleure gestion du consentement.
Installer et configurer GA4 : de la création de propriété à la collecte de données
La mise en place initiale détermine la qualité des données collectées sur votre site et vos applications.
Commencez par créer une propriété depuis un compte google et un compte google analytics. Puis ajoutez un flux de données web ou app. Deux options officielles sont possibles : première collecte ou intégration via CMS.
Option « première collecte » : procédure pas‑à‑pas
- Créer la propriété et le flux.
- Choisir gtag.js pour intégration directe ou GTM pour centraliser les balises.
- Tester en mode preview, vérifier les événements automatiques.
- Publier progressivement et documenter chaque changement.
Option CMS et balisage
Pour WordPress, Shopify, Wix ou Drupal, installez le module officiel ou déployez via GTM. Cette méthode accélère la collecte données et réduit les erreurs techniques.
Bonnes pratiques et conformité
Nommer clairement les balises, utiliser des déclencheurs précis et vérifier les événements recommandés selon le business.
« Activer le Consent Mode v2 dès le déploiement protège la collecte et facilite la conformité. »
| Étape | Gtag.js | GTM |
|---|---|---|
| Facilité | Directe | Centralisée |
| Maintenance | Code fichier | Interface conteneur |
| Tests | Console du navigateur | Preview & Debug |
Rapports essentiels GA4 pour mieux comprendre audience et contenu
Suivre l’audience et le parcours utilisateur permet d’identifier rapidement les priorités d’amélioration.
Rapports d’audience
Les rapports d’audience présentent les données démographiques, les types d’appareils utilisés et le nombre de nouveaux utilisateurs.
Ils aident à mieux comprendre qui visite le site et d’où viennent ces visiteurs.
Rapports de comportement
Les rapports de comportement mesurent la vitesse des pages, l’engagement et les chemins de navigation clés.
Ils identifient les contenus à optimiser et montrent l’impact sur la conversion et le SEO.
- Segments : isolez source/medium, device ou pays pour une analyse données plus fine.
- Priorisez les pages lentes ou les contenus faiblement engageants pour améliorer l’expérience.
- Personnalisez tableaux de bord et explorations pour répondre aux questions récurrentes de l’équipe.
Note : certaines métriques comme sessions et engagement peuvent être différentes d’UA. Cela peut être déroutant au début, mais ces changements offrent des informations plus granulaires.
« Instaurer une routine de lecture transforme les rapports en décisions rapides et mesurables. »
| Rapport | Principales métriques | Utilité |
|---|---|---|
| Audience | Démographie, Appareils, Nouveaux utilisateurs | Comprendre qui visite le site |
| Comportement | Vitesse, Engagement, Pages vues | Prioriser optimisation contenu |
| Segments & Explorations | Source/medium, Device, Pays | Analyse fine et tests d’hypothèses |
Pour aller plus loin, consultez ce guide qui explique comment configurer des rapports personnalisés et transformer ces informations en actions concrètes.
Sources de trafic et attribution : tirer parti des campagnes et UTM
Identifier précisément l’origine de chaque visite est la base d’une stratégie d’acquisition contrôlable.
Les balises UTM sont des paramètres standardisés ajoutés aux URL pour attribuer correctement utm_source, utm_medium, utm_campaign, utm_content et utm_term.
Un marquage rigoureux garantit que les données remontent proprement dans vos rapports d’acquisition. Sans nomenclature, les équipes se perdent et les décisions deviennent hasardeuses.
Organiser les canaux
Créez des groupes de canaux partagés pour uniformiser les vues entre équipes et périodes.
- Définissez des règles claires pour newsletter, social paid, SEA et partenariats.
- Comparez les canaux pour orienter les actions et les budgets.
- Testez plusieurs modèles d’attribution pour choisir celui qui reflète le mieux votre funnel.
« Centralisez la convention de nommage dans un document partagé et révisez-la régulièrement. »
Validez la collecte données avant tout lancement via des liens UTM de test. Lier vos campagnes vers google et d’autres outils ferme la boucle entre campagnes, conversions et résultats business.
Commerce électronique dans GA4 : activer, suivre, optimiser
Une bonne configuration e‑commerce révèle où les clients abandonnent et pourquoi. Avant tout, activez le suivi e‑commerce dans votre propriété et vérifiez la remontée des événements de conversion : purchase, add_to_cart, begin_checkout.
Consultez les rapports standards : revenus, taux de conversion, produits les plus vendus et performance par canal. Ces vues permettent d’identifier produits faibles et canaux rentables.
Diagnostiquer entonnoirs et abandon de panier
Construisez des entonnoirs personnalisés pour voir où le comportement des utilisateurs change. Repérez les étapes avec le plus d’abandons.
- Vérifiez les pages de paiement lentes ou erreurs sur les moyens de paiement.
- Contrôlez les paramètres : value, currency, items pour des données propres et cohérentes.
- Suivez les promotions, codes et bundles pour mesurer leur impact sur la conversion.
Actions recommandées : simplifier les étapes, rassurer sur la livraison, optimiser les CTA et proposer des tests A/B sur les points critiques.
« La logique par événements de google analytics facilite la granularité du suivi e‑commerce par rapport à universal analytics. »
Reliez vos ventes aux campagnes pour lire clairement le ROI par canal. Pour suivre l’évolution des classements et optimiser le trafic en parallèle, consultez la surveillance des classements de mots‑clés.
Site search et recherche interne : mesurer les intentions des utilisateurs
La recherche interne révèle ce que cherchent réellement vos visiteurs. Elle met en lumière sujets manquants, frustrations et opportunités pour le contenu.
Paramétrage et reconnaissance des paramètres de requête
Procédure simple : activez le suivi de Site search, identifiez le nom du paramètre dans l’URL (term, query, search) et nettoyez les chaînes inutiles.
Exemple : /recherche?term=chaussures&ref=menu → conservez « term=chaussures » et filtrez « ref=menu » pour obtenir des données propres.
Cas POST et lecture des rapports
Si le formulaire utilise POST, activez la capture côté serveur ou mappez le champ de recherche pour que les données remontent.
Après configuration, consultez Comportement > Site search pour lire les requêtes, puis croisez avec les pages vues et l’engagement.
- Créez un segment « chercheurs internes » pour comparer leur comportement.
- Partagez ces informations aux équipes éditoriales pour ajuster le contenu et la navigation.
« Utilisez un compte google pour vérifier la configuration et gardez la transparence : informez les utilisateurs et respectez leur consentement. »
Comptes, propriétés et vues/flux de données : structurer votre écosystème
Une hiérarchie claire entre compte google, propriété et flux évite la confusion lors de l’analyse des données. Elle facilite la gouvernance et la maintenance pour plusieurs sites ou applications.
Compte Google, propriété GA4 et flux Web/App : organisation et paramètres
Le compte google analytics centralise les entités. Sous ce compte, créez une propriété par produit ou par périmètre business.
Pour chaque propriété, ajoutez un flux Web ou App. Nommez-les avec une convention claire : [Pays] – [Site/App] – [Environnement].
Vues/segments et filtres de personnalisation pour isoler des données utiles
GA4 n’utilise plus les vues comme UA. Préférez les segments, explorations et collections de rapports pour isoler les analyses.
- Implémentez des filtres pour le trafic interne et les environnements staging/production.
- Documentez les pages vues clés et les règles de nommage pour conserver des données propres.
- Contrôlez les accès : rôles, droits et journaux pour assurer la sécurité et la traçabilité.
« Qui crée, qui valide et qui maintient doit être défini dès le lancement. »
- Pour multi‑sites : une propriété par groupe, flux distincts par domaine.
- Pour multi‑apps : propriété unifiée avec flux iOS/Android séparés.
- Planifiez des revues trimestrielles pour vérifier conventions et accès.
Intégrations avancées : Firebase, BigQuery et Looker Studio
Associer Firebase, un entrepôt et un outil de dataviz permet d’obtenir une vue unifiée entre web et applications. Cela facilite l’activation d’audiences cross‑device et la synchronisation des segments.
Une vue unique web‑app et activation d’audiences
Firebase unifie la mesure des apps et des sites. Il simplifie le suivi des événements et l’activation d’audiences pour le marketing et le produit.
Export BigQuery et dataviz Looker Studio
L’export natif vers BigQuery stocke les données brutes pour requêtes SQL, jointures CRM et analyses temps réel.
Looker Studio se connecte à BigQuery pour produire des tableaux de bord clairs et partagés, utiles aux équipes produit, marketing et data.
- Analyses possibles : entonnoirs multi‑touch, LTV, cohortes et détection d’anomalies.
- Fonctionnalités clés : schéma d’événements détaillé et jointures avec back‑office.
- Optimisation : partitionner les tables, nommer les datasets et limiter le volume pour maîtriser les coûts.
« Publiez vos rapports vers google en contrôlant les droits pour partager en toute sécurité. »
| Solution | Usage | Avantage |
|---|---|---|
| Firebase | Unification web‑app, audiences | Cross‑device et gestion d’audience |
| BigQuery | Stockage brut, analyses SQL | Flexibilité et mashup CRM |
| Looker Studio | Tableaux de bord partagés | Visualisations rapides pour les équipes |
Universal Analytics : sunset, archivage et stratégie post‑UA
La fin de universal analytics impose une stratégie d’archivage rapide pour préserver l’historique et garder la continuité des analyses.
Dates clés et impacts
Rappel : arrêt du traitement le 1er juillet 2023 et coupure de l’interface/API le 1er juillet 2024. Ces échéances empêchent désormais l’accès direct aux rapports UA.
Checklist d’archivage
- Stockage durable : buckets cloud (GCS/S3) ou entrepôt interne.
- Contrôle d’accès strict et journalisation.
- Durée de rétention définie selon conformité et métier.
- Documentation : schéma UA, mapping vers GA4 et exports CSV/JSON.
- Snapshots et exports PDF pour preuve et audit.
Nettoyage technique et inventaire
Retirez analytics.js et tous les tags UA‑XXXXX des pages, du GTM et des environnements staging. Faites un inventaire des propriétés restantes et des applications ou sites web oubliés.
« Archivez en sécurisé, mappez UA → GA4, puis nettoyez le taggage pour réduire risques et lenteurs. »
| Action | Outil | Résultat |
|---|---|---|
| Export brut | Bucket cloud / Data warehouse | Conservation des données historiques |
| Documentation | Repo partagé / README | Mapping UA → GA4 clair |
| Audit balises | GTM / Scanner | Suppression de UA‑XXXXX et analytics.js |
Communiquez la stratégie en interne et vers google analytics pour clore les processus. Préparez des revues post‑migration et un audit GTM final.
Mesurer le trafic des IA génératives : créer un canal « AI Traffic »
Le trafic issu des assistants IA mérite une catégorisation dédiée dans vos rapports.
Pourquoi isoler l’« AI Traffic » : ces sessions suivent des chemins différents et peuvent fausser vos métriques si elles restent mêlées aux autres sources.
Créer un channel group dédié
Dans votre propriété, créez un Channel Group nommé « AI Traffic » et ajoutez des règles basées sur utm_source, referer et host. Incluez ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity et variantes de noms.
Bonnes pratiques de tagging et d’attribution
- Utilisez une convention UTM stable : utm_source=chatgpt|gemini|copilot, utm_medium=referral_ai, utm_campaign=[nom].
- Adaptez l’attribution pour capter découverte vs conversion (touch first et assisted conversions).
- Testez les règles pour éviter les confusions avec les clics directs ou les partages.
Suivi sur sites et web applications : appliquez la même nomenclature sur toutes les pages et flux API pour conserver des données comparables dans le temps.
| Élément | Règle | Exemple |
|---|---|---|
| Source | utm_source | chatgpt |
| Moyen | utm_medium | referral_ai |
| Campagne | utm_campaign | promo_q2 |
« Mesurez ce canal séparément pour comprendre sa valeur réelle dans l’entonnoir. »
Gouvernance, confidentialité et performance : faire évoluer votre mesure
Mettre en place des règles claires protège les utilisateurs et sécurise la qualité des données.
EU data region et paramétrage de consentement
EU data region permet le pré‑traitement des données dans l’UE, ce qui réduit les risques juridiques pour les utilisateurs européens.
Associez une CMP certifiée au Consent Mode v2 pour un paramétrage durable. Testez régulièrement la transmission des signaux et documentez les choix de consentement.
GTM Server‑Side et optimisation de la vitesse
GTM Server‑Side améliore la vitesse de chargement, le contrôle des flux et la confidentialité en limitant les appels tiers depuis le navigateur.
Allégez le balisage côté client pour optimiser expérience utilisateur sur sites web applications et fiabiliser la collecte.
- Définir une gouvernance : rôles, cycles de validation et audits.
- KPIs recommandés : taux d’erreurs de tags, temps de chargement, couverture d’événements critiques.
- Formation et documentation continue pour pérenniser la gestion.
| Élément | Impact | Avantage |
|---|---|---|
| EU data region | Pré‑traitement local | Moins de risques juridiques |
| Consent Mode v2 + CMP | Respect du consentement | Conformité renforcée |
| GTM Server‑Side | Performance & contrôle | Meilleure vitesse et confidentialité |
Finalité : une mesure qui évolue avec les exigences techniques et réglementaires pour offrir une meilleure expérience et une confiance accrue.
Se former et aller plus loin : parcours 101 → 301 et certification GA4
Se former avec un plan progressif permet d’apprendre vite et d’appliquer immédiatement sur vos site et web application.
Parcours officiel : 101 (premiers pas), 102 (gérer les données et lire les rapports), 201 (explorer en détail) et 301 (utiliser GA4 avec autres outils).
Chaque module aide à comprendre les données : collecte, interprétation et décisions opérationnelles. La certification renforce la crédibilité auprès des équipes et des clients.
Pour internaliser les acquis, prévoyez un plan simple : ateliers pratiques, études de cas réels, et évaluations régulières. Fixez un calendrier d’apprentissage et des objectifs mesurables.
- Capitalisez sur des cas réels : scénarios e‑commerce ou parcours mobile.
- Combinez BigQuery, Looker Studio et Firebase pour monter en compétence.
- Documentez la création des rapports et partagez les retours d’expérience.
« La formation structurée transforme la théorie en actions mesurables sur vos projets. »
Pour accéder aux ressources officielles et passer l’examen, connectez‑vous via votre compte google analytics. Gardez trace des compétences acquises pour valoriser l’équipe.
Conclusion
Pour garder des rapports fiables, il faut prioriser la mise en place des propriétés et des flux critiques. GA4 est la nouvelle génération : propriété événementielle, mesure sans cookie, modélisation et intégrations pour des résultats actionnables.
Sur vos sites web, la priorité reste d’obtenir des données propres pour mieux comprendre les parcours.
Ces fonctionnalités servent à mieux comprendre les visiteurs et à offrir des expériences centrées sur les clients. La conformité (Consent Mode v2 et CMP) est indispensable pour une mesure responsable.
Planifiez un audit, implémentez progressivement les configurations, testez et poursuivez l’analyse données. Formez vos équipes (parcours 101→301) et certifiez‑les pour pérenniser la maîtrise.
Action : définissez la feuille de route GA4 maintenant : audit, configuration et optimisations continues.
FAQ
Qu’est‑ce que cet outil permet de mesurer pour un site web ou une application ?
Cet outil suit les interactions des visiteurs : pages vues, événements (clics, téléchargements), conversions e‑commerce, durée de session et sources de trafic. Il combine données web et mobile pour donner une vue unifiée du comportement utilisateur et aider à optimiser contenu et parcours.
Quelle différence entre l’ancienne version Universal et la nouvelle propriété centrée sur les événements ?
La nouvelle version remplace le modèle axé sur les sessions par un schéma événementiel flexible. Chaque action est un événement avec paramètres, ce qui améliore la granularité, la personnalisation des rapports et la compatibilité avec les applications mobiles.
Comment fonctionne la mesure sans cookie et la modélisation des données ?
Lorsque le cookie est absent ou bloqué, le système utilise la modélisation statistique pour estimer les conversions et sessions manquantes. Les signaux agrégés, les identifiants signés et les données historiques alimentent ces modèles tout en limitant la collecte d’informations personnelles.
Quels sont les réglages de consentement à prévoir pour être conforme au RGPD en Europe ?
Il faut implémenter un CMP certifiée, activer les options ad_storage et analytics_storage selon le consentement, et documenter la durée de conservation des données. Le Consent Mode v2 permet d’adapter la collecte en temps réel sans bloquer complètement les mesures essentielles.
Comment installer et configurer la propriété pour un site WordPress ou Shopify ?
La méthode la plus courante est d’ajouter la balise via un plugin officiel pour WordPress ou via la configuration native de Shopify. Pour une gestion avancée, déployer via un gestionnaire de balises (GTM) et vérifier la collecte avec un debugger.
Que sont les événements et paramètres clés à suivre d’emblée ?
Suivez les vues de page, les téléchargements, les inscriptions, les achats, les ajouts au panier et les interactions importantes (clics CTA). Ajoutez des paramètres comme le titre de la page, la valeur transactionnelle et l’ID produit pour enrichir l’analyse.
Quels rapports consulter pour prioriser les optimisations SEO et contenu ?
Commencez par les rapports d’acquisition (sources/UTM), puis les rapports de comportement (pages les plus consultées, taux de rebond modifié, temps d’engagement). Croisez avec les conversions pour identifier les pages qui génèrent le plus de valeur.
Comment suivre et attribuer correctement les campagnes marketing ?
Utilisez des balises UTM cohérentes sur toutes les campagnes. Définissez des groupes de canaux et suivez l’attribution multi‑touch pour comprendre le rôle de chaque point de contact. Exportez en BigQuery pour analyses avancées si nécessaire.
Quelles sont les bonnes pratiques pour activer le suivi e‑commerce ?
Implémentez les événements e‑commerce recommandés (view_item, add_to_cart, purchase) avec des paramètres produits et valeur. Testez les flux d’achat, vérifiez la cohérence des montants et configurez des entonnoirs pour détecter l’abandon de panier.
Comment structurer comptes, propriétés et flux pour une organisation multi‑sites ?
Créez une structure claire : un compte par entreprise, une propriété par domaine ou app, et des flux distincts pour web et mobile. Utilisez des segments et filtres pour isoler sous‑ensembles de trafic et protéger l’accès aux données sensibles.
Pourquoi exporter les données vers BigQuery et Looker Studio ?
BigQuery permet l’analyse à grande échelle et la modélisation personnalisée. Looker Studio facilite la visualisation partagée des KPIs. L’export offre flexibilité pour joindre d’autres sources et automatiser des rapports métiers.
Quel impact a l’arrêt d’Universal dans l’archivage des données historiques ?
Le traitement des données UA a cessé en juillet 2023 et l’interface a été limitée ensuite. Archivez vos données brutes, conservez la documentation des tags et planifiez la migration des segments et objectifs vers la nouvelle propriété.
Comment identifier et mesurer le trafic généré par les IA génératives ?
Créez un canal dédié « AI Traffic » et taguez les liens sortants des réponses IA avec des UTM spécifiques. Définissez règles de regroupement pour partenaires comme ChatGPT ou Gemini afin d’analyser leur contribution au trafic et aux conversions.
Quels paramètres de gouvernance et performance faut‑il prioriser ?
Activez la région des données EU si pertinent, configurez la rétention et les permissions, et considérez un GTM Server‑Side pour réduire la latence et améliorer la sécurité. Surveillez l’impact des balises sur la vitesse de chargement.
Où se former pour monter en compétence du niveau 101 au 301 et obtenir une certification ?
Suivez les parcours officiels, tutoriels vidéo, ateliers pratiques et exercices en environnement de test. Privilégiez les cours incluant mises en pratique sur sites réels, export BigQuery et création de rapports avancés pour préparer la certification.
